Python 准备-ipython

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        发现ipython notebook 灰常方便，主要是写一些代码片段的时候，debug起来甚至跟pycharm有的一拼。配置好服务器版本后，打开浏览器就能用，一定程度上提升了效率。具体如何配置ipython notebook的service可以看官网，值得注意的一点是，如果不配置直接本地运行的化，只能通过localhost:[port]打开，无法远程访问。

安装

        安装是没什么好说的，yum install -y python-pip 然后 pip install ipython 就完了，但是，很多时候我们要在不同的python版本间切换。比如自己习惯在python3版本下工作，但是很多时候学习一些书中的例子 时使用的是python2的版本。因此这里建议同时安装ipython和ipython3两个版本。从我自己使用的情况来看，同时安装两个版本的 ipython并没有冲突，两个版本间的安装包是相互独立的，只是两个版本的ipython会共享配置文件。需要使用python2的环境时就在终端执行 ipython，需要使用python3版本的时候就在终端执行ipython3。

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tianjun@tianjun-ASUS:~/.config/ipython$ ipython
Python 2.7.5+ (default, Sep 19 2013, 13:48:49) 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
IPython 1.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
? -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help -> Python's own help system.
object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
 In [1]: exit
tianjun@tianjun-ASUS:~/.config/ipython$ ipython3
Python 3.3.2+ (default, Oct 9 2013, 14:50:09) 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
 IPython 1.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
? -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help -> Python's own help system.
object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

        那么怎么安装不同版本的ipython呢？
        谈到不同版本python的共存，一个不可避免的问题就是给不同的python版本安装对应的软件包。一个比较好的解决办法是先安装 virtualenv这个工具，然后生成一个独立的工作目录，在该目录下安装不同版本的工具包。但是我嫌这个每次都要切换到工作目录下，还要执行 activate，比较麻烦。所以建议分别安装pip和pip3工具。

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yum install -y pip pip3

        然后想安装python2版本的软件包就用命令

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pip install ipython

        想安装python3版本对应的软件包就用命令

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pip3 install ipython3

        类似的，我们可以安装好不同python版本对应的numpy，scipy,matplotlib,sklearn等等。

常用功能

1. 自动补全

        ipython最方便的第一个功能是tab自动补全。我常用来查看某个类的方法，或者是某个包中提供的函数。这个很是有用，有时候忘了某个函数是怎么写的时候，用自动补全查看下。例如：

iamges

2. 查看帮助文档和源码

        比如，我想查看os.walk这个函数怎么用，可以在后面加上一个问号（os.walk？）再按enter。如果想查看更详细的源码实现，则加上两个问号，即（os.walk？？），这个功能经常用到，很是方便，有时候不知道某个参数代表什么意思的时候，就可以查看下帮助文档。

3. 把ipython当作终端用

在ipython中可以使用命令行中的许多命令，我常常用来切换目录，编辑或是删除文件。

images

        另外，还可以执行外部unix命令，不过需要在前面加入感叹号！，比如，需要编辑文件的时候，我就经常使用 !vim abc.py来运行vim程序。当然，也可以直接使用edit abc.py来编辑文件，该命令会自动启动vim，但我发现如果使用edit命令的话，编辑完保存文件并退出的时候ipython会自动运行该文件，这个h好处是可以接着在终端调用刚刚打开的文件中的变量和函数，不过这有时候会很烦人，所以我经常使用!vim abc.py来编辑文件。
        ipython有许多个性化的设置，可以在命令行中输入 ipython profile create，这会在 ~/.config/ipython目录下生成配置文件，查看README有详细说明。

4. 书签

        有些工作目录可能经常使用，每次都cd很麻烦。所以，我们可以在第一次切换到该目录下后，使用bookmark 命令，以后直接一次cd即可，具体使用方法如下。

images

5. 记录

        有时候我们希望将ipython中运行的命令保存到文件中，这时候可以使 用 logstart，logoff命令实现。

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6. 调试和运行

        run abc.py即可运行脚本，如果需要调试的时候，加入-d参数，即 run -d abc.py即可。需要注意的是，运行脚本后，变量即保存在此时的ipython运行环境中了，我们可以对脚本中的变量做进一步的分析和修改。关于调试， 最常使用的就是 s(step), n(next), c(continue),p(print)这4个命令。

  • l(list)命令用于显示上下文环境。例如：l 20 （显示当前行上下共20行代码） l 1, 30 （显示从1到第30行代码）
  • break 用于设置断点。例如： break 10 （在第10行设置断点），break （查看断点信息），
  • condition 1 pression 给断点1设定条件pression, 这里pression是python表达式，当条件满足时在该点停下来
  • disable 1,(禁用断点1), enable 1, (恢复断点1), clear 1,(删除断点1), ignore 1 3,(在执行到断点1第四次时才启用该断点),
  • commands 1,(给断点1设定触发动作，每次运行到该断点时，执行设定的python表达式，比如用于观察某一变量的变化情况。输入end结束commands)
    更高级的运用可以查看pdb的帮助文档。

7. 其他

        其他比较有用的是pylab，在绘图时能够交互，从而使得修改绘图命令时，修改后的结果能够立即在图像上显示出来。
        ipython notebook 感觉很鸡肋，平时很少用到。